Nieuws
DACT

ASML is de winnaar van de DACT Treasury Award 2023 met een project 'Improved FX Exposure Forecasting with AI'.

Datum
26 januari 2024
Leestijd
4 min
Auteur
DACT
Deel

Voor de vierde keer heeft DACT een wedstrijd georganiseerd om het meest opmerkelijke treasury project in 2023 te identificeren. Na een spannende competitie zijn we verheugd om de ontvanger van de DACT Treasury Award 2023 te onthullen.

Met vier opmerkelijke nominaties dit jaar kwam het ASML project 'Improved FX Exposure Forecasting with Artificial Intelligence' als winnaar uit de bus, met het hoogste aantal stemmen van DACT leden. Als u meer wilt weten over het winnende project, het ASML-team zal het presenteren tijdens de Treasury Targets Meeting op 7 februari 2024 bij van der Valk Breukelen.

Over het project

In 2023 heeft ASML een nieuw AI-ondersteund voorspellingsmodel voor materiaalinname geïmplementeerd om de effectiviteit en efficiëntie van het FX-hedgingprogramma voor inkoop te vergroten.

ASML betrekt componenten voor haar chipmachines van een groot wereldwijd netwerk van leveranciers. Het overgrote deel is afkomstig uit Europa, maar een deel komt uit de Verenigde Staten en wordt betaald in Amerikaanse dollars. ASML verkoopt haar systemen in euro's en is daarom blootgesteld aan EUR/USD wisselkoersschommelingen. Om het effect op de winst-en-verliesrekening te beperken, is er een FX-hedgingprogramma voor inkoop.

Het fundament van dit afdekkingsprogramma is de voorspelling van de verwachte materiaalinname in US dollar. Voordat de AI-ondersteunde prognose werd geïmplementeerd, was de nauwkeurigheid van de prognose laag (70%), was deze handmatig en arbeidsintensief, Excel-intensief, tijdrovend en foutgevoelig. Daarom werd dit project gestart om een betere oplossing te vinden.

De nieuwe voorspelling wordt gegenereerd door een volledig geautomatiseerd AI Machine Learning-model dat intern is ontwikkeld. Het AI-model herkent patronen en trends in historische actuals en gebruikt deze om toekomstige inname te voorspellen. Met elke nieuwe maand wordt het model 'slimmer' en verbetert de nauwkeurigheid van de voorspelling nog verder. Als gevolg hiervan steeg de nauwkeurigheid van de voorspelling van 70% naar 96%, waardoor het afdekkingsprogramma effectiever werd.

Het project is een opmerkelijk voorbeeld van een nauwe samenwerking tussen twee ASML-teams - Treasury en Data Science. De expertise van beide teams was nodig om een werkende oplossing te creëren.

ASML besloot deze oplossing te delen met de bredere Treasury-gemeenschap om te laten zien dat AI-toepassingen breed kunnen worden gebruikt en ontwikkeld in elk bedrijf, groot of klein. Dit specifieke AI-model is gebaseerd op een gratis open-source Python-algoritme dat verder is geoptimaliseerd voor de use case van ASML. Deze benadering maakt AI-oplossingen gemakkelijk toegankelijk, schaalbaar en breed inzetbaar voor elke persoon of elk bedrijf. AI helpt ASML ook om de gegevens beter te begrijpen, terwijl er minder tijd wordt besteed aan het handmatig verzamelen en verwerken van gegevens, waardoor er tijd vrijkomt voor activiteiten die meer waarde toevoegen.

Belangrijkste zakelijke voordelen

  • Verbeterde nauwkeurigheid van de blootstellingsprognose (van 70% naar 96%).
  • Effectievere afdekking, waardoor de invloed van EUR/USD-schommelingen op ASML's winst-en-verliesrekening verder wordt beperkt.
  • Efficiëntere invoer voor hedging zonder wachttijd en handmatige inspanningen/fouten.
  • De AI-oplossing leert elke maand bij, wat zorgt voor aanpassingsvermogen aan bedrijfsontwikkelingen.
  • Middelen worden vrijgemaakt voor activiteiten die meer waarde toevoegen in plaats van gegevensverwerking.
  • Meer inzicht in de onderliggende gegevens.

De ervaring die in dit project is opgedaan, zal worden toegepast op veel meer use cases binnen ASML.

Prijsuitreiking

De prijsuitreiking vindt plaats tijdens de 'DACT Treasury Targets Meeting 2024' op woensdag 7 februari. DACT-leden en het management die de winnende Treasury-projecten vertegenwoordigen zullen hiervoor worden uitgenodigd.

Over DACT

DACT, de Nederlandse Vereniging van Corporate Treasurers, is de vereniging voor corporate treasurers en treasury professionals in Nederland. De vereniging heeft meer dan 730 leden, werkzaam bij multinationals en grote en middelgrote ondernemingen, maar ook bij de overheid en non-profitorganisaties. DACT bevordert de professionele ontwikkeling van haar leden en het treasury vak, zowel binnen als buiten de vereniging.