Dit document verzamelt de perspectieven van leveranciers die Orchard Finance in 2025 heeft verzameld als onderdeel van een onderzoek naar AI-integratie in treasurysystemen. Elke pagina geeft een samenvatting van de AI-gebruikscase, implementatiemethode, voordelen en mogelijke uitdagingen van één leverancier voor een uitgebreid overzicht.
In dit artikel geeft Orchard Finance een samenvatting van de EU AI Act, het uitgebreide regelgevingskader van de Europese Unie dat gericht is op het waarborgen van een veilig en ethisch gebruik van kunstmatige intelligentie.
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft zich snel ontwikkeld van een hulpmiddel voor het analyseren van grote datasets (Machine Learning) tot een mainstream technologie met toepassingen zoals Generative Pre-trained Transformers (GPTs). Voor Treasury is de reis naar kunstmatige intelligentie nog maar net begonnen.
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een grote impact in alle sectoren, en corporate treasury is daarop geen uitzondering. Om te onderzoeken hoe AI effectief kan worden toegepast in treasury, spraken we met Konstantin Khorev, een financiële en technologische expert met uitgebreide ervaring op dit gebied. Op basis van zijn tijd bij verschillende handelsbedrijven en bredere rollen in deze sector, biedt Konstantin een insidersblik op wat er echt nodig is om AI in treasuryprocessen te brengen. Met een PhD in wiskunde en een sterke achtergrond in technologie, data-analyse en systeemintegratie, loopt Konstantin voorop in AI-gedreven treasury-innovatie.